爆款背后的机制:解码小红书流量算法
小红书官方技术团队解释,纳入考虑的因子包括点击、时长、完播、下滑、质量、点赞、收藏、关注、转发、评论等。
小红书的推荐系统会根据用户的习惯调整各因子的权重,一般会综合考虑消费、互动和体验类指标,结合用户的消费行为偏好,实现个性化的权重组合。
同时,小红书推荐系统也会根据笔记的发布意图来调整收藏、转发和评论的权重,例如,日常分享类的笔记更看重点赞,工具类笔记更看重收藏,求助类笔记更看重评论。
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爆款背后的机制:解码小红书流量算法
小红书官方技术团队解释,纳入考虑的因子包括点击、时长、完播、下滑、质量、点赞、收藏、关注、转发、评论等。
小红书的推荐系统会根据用户的习惯调整各因子的权重,一般会综合考虑消费、互动和体验类指标,结合用户的消费行为偏好,实现个性化的权重组合。
同时,小红书推荐系统也会根据笔记的发布意图来调整收藏、转发和评论的权重,例如,日常分享类的笔记更看重点赞,工具类笔记更看重收藏,求助类笔记更看重评论。
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